湖北银行部分股权将被拍卖 IPO“种子选手”身份更吸引买家？******

　　记者 吕 东

　　阿里司法平台信息显示，本月底，湖北银行近2000万股股权将被拍卖。而就在两个月前，湖北银行A股上市申请刚刚获得了证监会受理。

　　公开信息显示，湖北银行一笔高达1943.42万股的股权，将于1月30日被武汉市武昌区人民法院公开拍卖。据了解，该笔股权为湖北银行股东湖北卫东控股集团有限公司(以下简称“湖北卫东集团”)所持有，此笔股权已被法院冻结。

　　对于竞买人条件，尽管处置方表示凡具备完全民事行为能力的公民、法人和其他组织均可参加竞买，但拍卖公告也特别提醒，有意者应亲自与湖北银行和相关的行政管理部门核实是否符合投资入股条件，因不符合投资入股条件而造成不能入股湖北银行由买受人自行承担。

　　目前，持有湖北银行5%以上股份的股东分别为宏泰集团、交投集团及长投集团，上述3家公司基于股权关系、行政关系，均为湖北省政府控制的单位，因此湖北省政府为湖北银行的实际控制人。

　　湖北大华房地产评估有限公司接受法院委托而出具的资产评估报告书显示，被执行人湖北卫东集团持有的湖北银行1943.42万股股权的评估价值为72359.99万元，每股价值3.72元/股，这与该行截至2021年年末每股3.67元的净资产较为接近。而此笔股权的起拍价定为5065.20万元，折合每股起拍价2.61元，即相当于较评估值打了七折。

　　股权即将被拍卖的湖北银行，如今还是冲击A股IPO的“种子选手”。2022年11月份，湖北银行A股上市申请材料被证监会接收，并进入了证监会首次公开发行股票申请企业名单，而该行还是自2020年6月份以来，首次出现在这份名单中的银行。

　　根据湖北银行披露的招股说明书(申报稿)，该行拟于上交所发行不超过25.37亿股，占发行后总股本的比例不超过25%(含25%)。

　　北京德和衡律师事务所合伙人陈爽爽对《证券日报》记者表示，以往在对银行股权的拍卖中，通常会通过压低起拍价格以期尽快成交。但从现在的情况看，这一做法促进成交的效果似乎有所减弱。银行股权能否吸引买家，根本还是要看银行自身经营状况以及未来发展预期。银行若能顺利上市，将有助于提升经营效率和市场品牌知名度。而湖北银行A股IPO申请获受理，或有助于该行股权在拍卖市场上尽快寻得买家。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。